阅片战争 | 医学影像,是 AI 进军的第一战场

医疗领域最突出的问题就是优质医疗资源不足,医疗资源和日益增长的医疗需求一直存在着矛盾。借助人工智能的深度学习算法,这样的情况在未来会得到改善。7月20日,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,其中明确说道:研究完善适应人工智能的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系,有效应对人工智能带来的社会问题。一时间,医疗与人工智能的结合倍受关注,尤其是医学影像中的人工智能技术应用。在技术、产品愈趋成熟下,很多医疗机构也在积极尝试通过人工智能技术帮助医生改善他们的诊断,预测疾病,并定制医疗方案。

AI 武器 | 厦门二院:医院遇 AI,影像诊断如何提效?

  1. 业务挑战:影像科医生看不完的片子

    以厦门市第二医院为例,影像科每天接诊600-700位患者,每个患者的片子从几十张到几百张甚至上千张,都需要医生用肉眼去观察。阅读每位患者的片子平均需要10-15分钟, 总共需10500分钟,175个小时,一个医生每天8小时工作量, 至少需要21位诊断医生,还不包括审核的医生,而且每年业务量的增加远远大于医生增加的人数。如何与人工智能结合,来帮助医生提高阅片效率,是厦门市第二医院急需解决的问题。了解详情→
  2. 应对措施:AI让医生看片不累,诊断速度提升

    1)筛选正常与病变影像,提升至秒级的阅读时间,极大提高阅读效率
    2)基于辅助平台诊断结果,医师进一步精细化分析影像,加强病理判断
    3)发挥power架构优势的深度学习方案究

计算火力 | IBM Power 成就人工智能医疗应用

IBM PowerAI的目的是尽可能让AI开发过程变得更轻松、更直观、更高效。Power AI能够提供预编译的主流深度学习软件工具包,简化安装并提供企业级服务支持,针对NVLink进行充分性能优化,可在高性能计算基础架构上运行。使深度学习、机器学习和AI变得触手可及,而且非常快速。了解详情→

业务挑战:影像科医生看不完的片子

  1. 易用性:AI Vision是一款定制化应用开发工具,非常适于计算机视觉工作负载
  2. 数据准备工具:轻松实现非结构化数据与结构化数据的转换
  3. 缩短训练时间:将深度学习的训练时间从数周缩短到数小时
  4. 模式开发更轻松:DL Insight构建并优化深度学习模型
Deep Sight 基于认知计算的智能影像分析方案
IBM PowerAI 大幅缩短深度学习训练时间 IBM Systems 正在改变医疗保健和生命科学行业 认知是医疗行业的发展方向

一场赌局 | AI 阅片会取代医生阅片吗?

从工业机器人到阿尔法狗,人工智能引领第四次技术革命,已为人类社会带来突破性改变。早前马云曾预言,人工智能在未来将取代医生。预言会否成真?人工智能将如何改变医疗行业?新技术是解放医生还是解雇医生?对此,你怎么看?
不会
Copyright©2005-2017 HC3i.CN 京ICP证060544 版权所有
  1. 致电IBM 立即拨打
    400-810-1818 转 2399
    联系IBM专家
  2. 点击前往IBM官网
    了解更多>>
  3. 官方微信账号
返回顶部
X 关闭
提示:请填写正确的内容!
乐天堂官网