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普华永道:AI医疗离真正商业化还有三年
  1. 2017-09-01 14:37
  2. 作者:安妮整理
  3. 来源:量子位
普华永道在医疗报告《What doctor》中写道,我们正马不停蹄地走入健康新时代,AI与机器人在医疗保健领域的地位越来越高了。 如果你还停留在“医疗只服务于得病的人”的陈旧观念,确实应该刷新一下了。 新医疗时代的顺风车,现在搭上应该来得及。
 
非结构化数据带领新医疗
 
从2010年至2015年,医疗行业存储的患者信息增加了7倍,其中91%为非结构化数据。非结构化数据是结构不规则或不完整、没有预定义的数据模型,它存在于数据库之外。比如照片、视频、对话信息、医生笔记、传感器数据和基因组信息。
 
数据科学家想利用非结构化数据,但传统算法难以它。如今,多数数据还只停留在服务器和云上没有利用。但很快,AI将帮助其实现潜力。
 
据普华永道调查显示,医疗行业的高管普遍认为,AI是医疗行业中最具颠覆性的技术。
 
AI
医疗高管眼中的最具颠覆性的AI技术排行,AI最具潜力AI医疗的接受度
 
从健身咨询到小手术,普华永道对全球12个国家的12000人进行的调查,结果说明大多数消费者愿意使用AI和机器人技术替代人类医生的护理。全球有54%的消费者愿意考虑非传统的管理和健康方案。
 

 
普华永道调查显示,54%的受访者愿意接受AI医疗咨询公司Frist&Sullivan预测,2014年至2021年间,全球医疗保健行业的AI市场将增长40%。
 
AI医疗四步走
 
据普华永道分析,AI医疗分为四个阶段,而目前仅走到第二阶段。
 
2005-2016年:数据海啸
 
在此阶段,智能手机、可穿戴设备、电子病例等数据呈指数形增长,但这些信息大多是非结构化数据。医疗行业巨头把自己定位成数据经纪人,小型健康分析公司增长明显。
 
2016-2020年:数据融合
 
新型AI技术会被拿来做商业研究,而市场是最好的调节者。此时会涌现出很多商业模型解决方案的公司与合作关系。AI医疗公司实力巩固,至少一个公司将会上市。医疗保健行业全部采用电子病历。
 
2020-2025年:商业化
 
在此阶段,商业化的AI医疗企业逐步专业,不同企业在不同疾病上有专攻,比如专门针对癌症的AI医疗机构等。这些企业将整合loT、AI以及智能家居甚至人类基因组上的某些信息,创造出更好的个性化健康方案。
 
2025年+:AI医疗被大规模采用
 
此阶段以后,AI能处理与认知健康有关的疾病,在几乎所有的临床和行政工作流程中都嵌入了认知保健应用程序。
 
AI
 
AI医疗指日可待。
 
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