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数字化医院智能决策系统的主题分析与实现(1)
  1. 2013-01-18 14:18
  2. 作者:佚名
  3. 来源:方正国际
摘 要:随着数字化医院的发展,医院信息系统产生出大量的数据,如何管理这些历史数据,让信息发挥最大的作用,为决策者服务变得尤其重要。本文阐述了数据仓库在医院信息管理的实际应用,总结了医院数据仓库的构建及其OLAP应用,采用某医院的HIS数据库作为数据源,构建针对医院主题进行分析的数据仓库。实现了门诊业务、住院业务、抗菌药物管理等主题的多维数据分析,解决了现有系统中对历史数据分析困难的问题。

1.前言

目前,全球每天产生高达100,000T字节源自医疗信息(2010年)的数据,且在近几年来的所有数据中就有90%的数据是在过去两年间产生的。我国信息化医院的建设从80年代初期起步,经过了近30年的发展已经日趋成熟,医院系统的数据库中都存有大量的数据。在数据量爆炸式增长的今天,如何管理这些历史数据,让信息发挥最大作用、并易于理解和处理为决策者提供有价值的信息服务,就变得尤为重要。这信息服务中需要满足医院不但要知道过去发生的事情,还要知道现在发生什么,未来可能会发生什么,以及应采取哪些措施的各种信息需求。 通过数据仓库技术,可以实现对医院数据的整合,为决策者提供决策的数据基础。目前,我国医院的数字化平台都是由多个子系统组成,各个子系统功能独立,子系统之间通过接口进行信息交互。由于子系统之间的供应厂商不尽相同,在数据库软件的选择和数据内容的定义也会是不同的,因此需要选择一个公共的平台作为基础数据的基础,在此平台之上构建数据仓库。例如,可以选择HIS(医院管理信息)系统作为数据仓库的平台是医院信息化的基础,其提供药房药库管理、财务管理、人事管理、住院门诊收费等众多医院运营的基础管理功能。医院其余子系统都有HIS系统接口,并通过接口传输信息。
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标签:数据仓库  数字化医院  关键绩效指标(KPI)  OLAP应用  
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